¿Qué es la profundidad de color y cómo afecta la calidad de la imagen?

La característica más comúnmente anunciada de un monitor, imagen o video es la resolución o frecuencia de actualización. Sin embargo, estos no son los únicos factores en la calidad de la imagen. Otra característica clave de la calidad de imagen es la profundidad de color.

¿Qué significa la profundidad de color?

La profundidad de color se mide en bits y describe el número de bits utilizados para mostrar el color de cada píxel. Los bits funcionan en binario, por lo que por cada bit adicional, el número de colores admitidos se duplica.

En una imagen de un bit, solo hay dos colores posibles, en una imagen de 2 bits hay cuatro colores, una imagen de cuatro bits tiene dieciséis colores y así sucesivamente. El formato estándar de imagen, video y visualización en 2020 es el formato de "color verdadero" de 24 bits, utilizado en casi todos los dispositivos y códecs.

El color verdadero tiene 8 bits de datos para cada uno de los píxeles rojo, verde y azul. En total hay 2²⁴o 16,777,216 colores que se pueden ver con 24 bits. Esto se considera color verdadero porque el ojo humano es capaz de discernir solo unos diez millones de colores.

Consejo: Algunos códecs admiten color de 32 bits; sin embargo, los 8 bits adicionales solo se usan como "alfa" o canal de transparencia y realmente no agregan ningún color "nuevo" que podamos ver.

Problemas con el espacio de color RGB

El diseño del espacio de color RGB utilizado por la mayoría de los dispositivos no distribuye uniformemente los colores que pueden ser percibidos por el ojo humano. Hay menos opciones de color para azules y amarillos que para los rojos y verdes, por lo que es más probable que las personas noten un efecto de bandas con esos colores.

Consejo: Las bandas se producen cuando los colores que deben separarse se "mezclan" en un tono que no es del todo correcto porque no hay suficientes tonos disponibles para mostrar las cosas de la manera correcta. Esto también puede ser causado por una fuerte compresión de los archivos y se muestra como un borde irregular o puntos en una imagen.

Cuando se muestran negros y grises, el espacio de color RGB establece los tres colores en el mismo valor, lo que significa que solo hay 256 sombras de gris. Esto hace que sea más probable detectar problemas de vendaje en sombras e imágenes más oscuras.

Los algoritmos de compresión generalmente reducen la precisión del color en un intento de reducir la cantidad de espacio que usa una imagen, por lo que eliminan los colores que es poco probable que se usen o que sean fáciles de reemplazar, pero si se elimina demasiado, el La imagen mostrará un efecto de bandas.